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MySQL Intermediate Syntax

Created at

2018/07/30

Updated at

2021/09/20

1. 숫자 올림, 반올림, 내림

1) 올림

•

syntax: ceil(숫자)

•

자릿수를 지정할 수 없기 때문에 아래와 같은 trick이 필요

select ceil(12.345)

-- 올림 자릿수 지정
select ceil(12.345*10)*0.1

-- 올림 활용
use world
select percentage, ceil(percentage)
from countrylanguage
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2) 반올림

•

syntax: round(숫자, 결과 소수점 자릿수)

select round(12.345, 2)

select percentage, round(percentage,0)
from countrylanguage
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3) 내림

•

syntax: truncate(숫자, 결과 소수점 자릿수)

•

참고: truncate은 table을 삭제할 때도 사용하는데, delete table과 달리 truncate table은 아예 테이블을 초기화시킴

select truncate(12.345, 1)

select percentage, truncate(percentage, 1)
from countrylanguage
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2. 조건문

1) if

•

syntax: if(조건, 참인 경우, 거짓인 경우)

-- 도시의 인구가 100만이 넘으면 big city, 그렇지 않으면 small city를 scale 컬럼에 출력
select name, population, if(population >= 1000000, "big city", "small city") as scale
from city
having scale = "small city"
order by population desc
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2) ifnull

•

syntax: ifnull(컬럼이름, 디폴트 데이터)

-- 독립연도가 없는 데이터를 0으로 출력
select indepyear, ifnull(indepyear, 0)
from country
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3) case when then else end

•

python의 if문과 비슷하게 사용

•

syntax: case when 조건 then 결과 else 결과 end

◦

when, then은 반복 가능

-- 나라별로 인구 10억 이상/1억~10억/1억 이하를 "big, medium, small"로 표시
select name, population,
  case
    when population > 1000000000 then "big"
    when population > 100000000 then "medium"
    else "small"
  end as scale
from country
having scale = "medium"
order by population desc
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3. Date Format

use sakila
select date_format(payment_date, "%Y-%m") as monthly, sum(amount)
from payment
group by monthly
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4. Join

-- join 실습에 쓸 test1 database와 user table, addr table 생성
use test1

CREATE TABLE user (
  user_id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name varchar(30) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (user_id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE addr (
  id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  addr varchar(30) DEFAULT NULL,
  user_id int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO user(name)
VALUES ("jane"),
("po"),
("alice"),
("peter");

INSERT INTO addr(addr, user_id)
VALUES ("seoul", 1),
("pusan", 2),
("deajeon", 3),
("deagu", 5),
("seoul", 6);
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1) Inner Join

•

그냥 inner join을 사용할 경우 (키 매칭 없이)

◦

user의 5개 데이터에 addr의 4개 데이터를 각각 mapping해 20 row의 데이터 생성

•

on에 매칭시킬 컬럼을 지정할 경우

◦

일치하는 데이터만 찾아서 join (두 테이블에 다 있는 데이터만 join)

select *
from user
inner join addr

select *
from user
inner join addr
on user.user_id = addr.user_id
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2) Left Join

•

user에 있는 user_id에만 주소를 join함

select user.user_id, user.name, addr.addr
from user
left join addr
on user.user_id = addr.user_id
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3) Right Join

•

주소만 있고 user_id, user.name이 null값인 row 생성

select user.user_id, user.name, addr.addr
from user
right join addr
on user.user_id = addr.user_id
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5. Union

-- union
select name
from user
union
select addr
from addr

-- union all: 중복이 제거되지 않음
select name
from user
union all
select addr
from addr


-- union을 이용한 full outer join 
-- (syntax: left join 결과 union right join 결과)
select  user.name, addr.addr
from user
left join addr
on user.user_id = addr.user_id
union
select user.name, addr.addr
from user
right join addr
on user.user_id = addr.user_id
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6. Sub-query

•

sub-query는 query문 안에 사용하는 query

•

select절, from절, where절 등에서 사용이 가능

1) select절에 사용

use world

-- SELECT절에 사용: 전체 나라수, 도시수, 언어수를 하나의 row로 출력하기
select
    (select count(*) from country) as country_count,
    (select count(*) from city) as city_count,
    (select count(distinct(language)) from countrylanguage) as language_count
from dual    -- from dual은 안 써줘도 ok
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2) from절에 사용

-- 800만 이상이 되는 도시의 국가코드 이름, 도시인구수를 출력하기

-- 사용할 sub-query
select countrycode, name, population
from city
where population > 8000000

-- filtering을 먼저 한 후에 join
-- join할 때는 최대한 적은 데이터끼리 하는 것이 쿼리 성능 향상에 도움
select city.countrycode, city.name, country.name, city.population
from
    (select countrycode, name, population
    from city
    where population > 8000000) as city
join country
on city.countrycode = coutry.code

-- join을 한 후에 filtering
select city.countrycode, city.name, country.name, city.population
from city
join country
on city.countrycode = coutry.code
having city.population > 8000000
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3) where절에 사용

-- 인구 800만 이상 도시의 국가코드, 국가이름, 대통령 이름을 출력
select code, name, headofstate
from country
where code in (
	select countrycode from city where population > 8000000
)
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7. Index

•

테이블에서 데이터를 검색할 때 빠르게 찾을 수 있도록 해주는 기능

•

where절에 들어가는 컬럼을 index로 설정해 놓으면 설정한 컬럼을 조건으로 검색할 때 빠르게 검색할 수 있음

•

너무 많은 index가 설정되면 데이터가 입력될 때마다 index에 데이터를 넣어야하므로 데이터 입력시 속도가 느려질 수 있음

•

그러므로 검색조건으로 자주 사용하는 컬럼에 설정하는 것이 좋음

-- syntax
CREATE INDEX 인덱스이름
ON 테이블이름 (컬럼이름1, 컬럼이름2)

-- example
-- city 테이블에 population 컬럼을 index로 추가
create index Population
on city (population)


-- explain: query를 실행하기 전에 index로 검색을 하는지 확인 가능
# 100만이 넘는 도시의 데이터의 출력 실행계획을 확인
explain
select *
from city
where population >= 1000000

-- example: employees db로 테스트
use employees

explain
select *
from salaries
where salary > 60000 and to_date > "2000-01-01"
order by salary
limit 1000

create index salaries
on salaries (salary)
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8. View

•

가상의 테이블로 특정 데이터만 보고자할 때 사용 (특정 컬럼의 데이터를 보여주는 역할만 수행)

•

view를 사용함으로써 query를 더 간단하게 만들 수 있음

•

컬럼의 수정이나 인덱스 설정 같은 명령을 할 수 없음

-- syntax
CREATE VIEW <view 이름> AS
<QUERY>


-- example
use world

select *
from countrylanguage
join(
    select country.code, country.name as country_name, city.name as city_name
    from country
    join city
    on country.code = city.countrycode
) as s1
on s1.code = countrylanguage.countrycode

create view code_name as
select country.code, country.name as country_name, city.name as city_name
from country
join city
on country.code = city.countrycode

select *
from countrylanguage
join code_name
on code_name.code = countrylanguage.countrycode
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참고 자료

•

패스트캠퍼스 '데이터 사이언스 스쿨 Python 8기' 수업자료